本文主要介绍的是MySQL数据库NULL的实际用法以及其实际应用代码的描述，以下就是文章的详细内容描述，望你会有所收获。
1. 对含空值列进行排序
建表：
mysql> create table t1(col1 int primary key, col2 varchar(2),col3 int); Query OK, 0 rows affected (0.24 sec) 加入数据：
mysql> insert into t1 values (1,'A',10),(2,'B',NULL),(3,'C',NULL),(4,'D',50),(5,'E',30),(6,'F',NULL),(7,'G',20),(8,'H',90),(9,'I',NULL),(10,'J',60); Query OK, 10 rows affected (0.08 sec) Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 我们知道MySQL在排序过程中总是将NULL当作“最小值”处理。例如：
mysql> select * FROM t1 order by 3; +------+------+------+ | col1 | col2 | col3 | +------+------+------+ | 6 | F | NULL | | 2 | B | NULL | | 3 | C | NULL | | 9 | I | NULL | | 1 | A | 10 | | 7 | G | 20 | | 5 | E | 30 | | 4 | D | 50 | | 10 | J | 60 | | 8 | H | 90 | +------+------+------+ 10 rows in set (0.00 sec) 但是，怎样实现如下效果呢：
+------+------+------+ | col1 | col2 | col3 | +------+------+------+ | 1 | A | 10 | | 7 | G | 20 | | 5 | E | 30 | | 4 | D | 50 | | 10 | J | 60 | | 8 | H | 90 | | 2 | B | NULL | | 3 | C | NULL | | 6 | F | NULL | | 9 | I | NULL | +------+------+------+ 10 rows in set (0.00 sec) SOLUTION： mysql> SELECT col1, col2, col3 FROM ( -> SELECT col1, col2, col3,CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1) as n -> ORDER BY n.IS_NULL DESC, col3;
运用 'CASE'表达式构造一个附加列，并为空值和非空值分别赋值，然后以该附加列作为排序条件。
mysql> select col1, col2, col3,CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1; +------+------+------+---------+ | | col1 | col2 | col3 | IS_NULL | +------+------+------+---------+ | 1 | A | 10 | 1 | | 2 | B | NULL | 0 | | 3 | C | NULL | 0 | | 4 | D | 50 | 1 | | 5 | E | 30 | 1 | | 6 | F | NULL | 0 | | 7 | G | 20 | 1 | | 8 | H | 90 | 1 | | 9 | I | NULL | 0 | | 10 | J | 60 | 1 | +------+------+------+---------+ 10 rows in set (0.00 sec)
通过构造附加列对含MySQL数据库NULL列排序，可以轻松决定含空值的记录在结果集中的位置。
2. 运用 ORDER BY NULL 禁止排序
若查询中包含 GROUP BY 但我们希望避免对结果集排序从而减少消耗，可以运用 ORDER BY NULL 禁止排序。
R,'` A.Kk mysql> EXPLAIN SELECT SUM(col3),CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1 GROUP BY IS_NULL\G; 1. row
id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set (0.00 sec) mysql> EXPLAIN SELECT SUM(col3),CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1 GROUP BY IS_NULL m)ORDER BY NULL\G; 1. row
id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ts ref: NULL rows: 10 Extra: Using temporary 1 row in set (0.00 sec) 可见运用了ORDER BY NULL后查询便没有进行filesort，在较大结果集中filesort操作往往相当耗时。
3. 子查询 NOT IN 与 NOT EXISTS 中的NULL
有些情况下 NOT IN 形式的子查询返回空结果集，但是将其改写为 NOT EXISTS 形式后则恢复正常，如下所示：
建表：
mysql> CREATE TABLE t2 (col1 int default NULL, col2 int default NULL); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> CREATE TABLE t3 (col1 int default NULL, col2 int default NULL); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 加入数据：
mysql> INSERT INTO t2 VALUES (1,2),(1,3); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> INSERT INTO t3 VALUES (1,2),(1,NULL); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 执行如下查询：
mysql> SELECT * FROM t2 WHERE col2 NOT IN (SELECT col2 FROM t3); Empty set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM t2 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = t2.col2); +------+------+ | col1 | col2 | +------+------+ | 1 | 3 | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) 为什么会这样呢？这要从MySQL数据库NULL的特殊性说起：
在MySQL中有三种状态：True、False、Unknown，任何NULL的比较操作都是Unknown状态，如下所示：
mysql> SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL; +----------+-----------+----------+----------+ | 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL | +----------+-----------+----------+----------+ | NULL | NULL | NULL | NULL | +----------+-----------+----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec) 而且所有的查询条件（ON, WHERE, HAVING）都是将Unknown状态当做False处理。
所以第一条查询的查询田间等同于：col2 NOT IN (2, NULL) => col2 <> 2 AND col2 <> NULL => true AND Unknow => Unknow => False
查询条件永为False，故该查询没有返回结果。
而 NOT EXISTS 是循环执行的
他首先执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 2
返回了结果，经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 False，故不做任何输出，
接下来执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 3
无返回结果。经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 True，于是输出本次查询结果。
所以，如果当一个 NOT IN 子查询没有返回结果的时候，应该特别注意内层查询的结果集是否包含空值，若包含的话，应尝试将查询改写为 NOT EXISTS 形式。
这种做法在有些情况下还可导致性能的提升。
