详解MySQL处理NULL值的方法提高性能

本文主要介绍的是MySQL数据库NULL的实际用法以及其实际应用代码的描述，以下就是文章的详细内容描述，望你会有所收获。
1. 对含空值列进行排序
建表：
mysql> create table t1(col1 int primary key, col2 varchar(2),col3 int);   Query OK, 0 rows affected (0.24 sec) 加入数据：

mysql> insert into t1 values (1,'A',10),(2,'B',NULL),(3,'C',NULL),(4,'D',50),(5,'E',30),(6,'F',NULL),(7,'G',20),(8,'H',90),(9,'I',NULL),(10,'J',60);   Query OK, 10 rows affected (0.08 sec)   Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 我们知道MySQL在排序过程中总是将NULL当作“最小值”处理。例如：

mysql> select * FROM t1 order by 3;   +------+------+------+   | col1 | col2 | col3 |   +------+------+------+   | 6 | F | NULL |   | 2 | B | NULL |   | 3 | C | NULL |   | 9 | I | NULL |   | 1 | A | 10 |   | 7 | G | 20 |   | 5 | E | 30 |   | 4 | D | 50 |   | 10 | J | 60 |   | 8 | H | 90 |   +------+------+------+   10 rows in set (0.00 sec)   但是，怎样实现如下效果呢：
+------+------+------+   | col1 | col2 | col3 |   +------+------+------+   | 1 | A | 10 |   | 7 | G | 20 |   | 5 | E | 30 |   | 4 | D | 50 |   | 10 | J | 60 |   | 8 | H | 90 |   | 2 | B | NULL |   | 3 | C | NULL |   | 6 | F | NULL |   | 9 | I | NULL |   +------+------+------+ 10 rows in set (0.00 sec)   SOLUTION：   mysql> SELECT col1, col2, col3 FROM (   -> SELECT col1, col2, col3,CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1) as n   -> ORDER BY n.IS_NULL DESC, col3;
运用 'CASE'表达式构造一个附加列，并为空值和非空值分别赋值，然后以该附加列作为排序条件。

mysql> select col1, col2, col3,CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1;   +------+------+------+---------+ | | col1 | col2 | col3 | IS_NULL |   +------+------+------+---------+   | 1 | A | 10 | 1 |   | 2 | B | NULL | 0 |   | 3 | C | NULL | 0 |   | 4 | D | 50 | 1 |   | 5 | E | 30 | 1 |   | 6 | F | NULL | 0 | | 7 | G | 20 | 1 |   | 8 | H | 90 | 1 |   | 9 | I | NULL | 0 |   | 10 | J | 60 | 1 |   +------+------+------+---------+   10 rows in set (0.00 sec)
通过构造附加列对含MySQL数据库NULL列排序，可以轻松决定含空值的记录在结果集中的位置。
2. 运用 ORDER BY NULL 禁止排序
若查询中包含 GROUP BY　但我们希望避免对结果集排序从而减少消耗，可以运用　ORDER BY NULL 禁止排序。
R,'` A.Kk   mysql> EXPLAIN SELECT SUM(col3),CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1 GROUP BY IS_NULL\G; 1. row
id: 1   select_type: SIMPLE   table: t1   type: ALL    possible_keys: NULL   key: NULL   key_len: NULL   ref: NULL   rows: 10   Extra: Using temporary; Using filesort   1 row in set (0.00 sec)   mysql> EXPLAIN SELECT SUM(col3),CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1 GROUP BY IS_NULL m)ORDER BY NULL\G; 1. row
id: 1   select_type: SIMPLE   table: t1   type: ALL   possible_keys: NULL   key: NULL   key_len: NULL ts   ref: NULL   rows: 10   Extra: Using temporary   1 row in set (0.00 sec) 可见运用了ORDER BY NULL后查询便没有进行filesort，在较大结果集中filesort操作往往相当耗时。

3. 子查询 NOT IN 与 NOT EXISTS　中的NULL

有些情况下　NOT IN　形式的子查询返回空结果集，但是将其改写为 NOT EXISTS　形式后则恢复正常，如下所示：
建表：
mysql> CREATE TABLE t2 (col1 int default NULL, col2 int default NULL);   Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   mysql> CREATE TABLE t3 (col1 int default NULL, col2 int default NULL);   Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 加入数据：
mysql> INSERT INTO t2 VALUES (1,2),(1,3);   Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)   Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0   mysql> INSERT INTO t3 VALUES (1,2),(1,NULL);   Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)   Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 执行如下查询：
mysql> SELECT * FROM t2 WHERE col2 NOT IN (SELECT col2 FROM t3);   Empty set (0.00 sec)   mysql> SELECT * FROM t2 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = t2.col2);   +------+------+   | col1 | col2 |   +------+------+   | 1 | 3 |   +------+------+   1 row in set (0.00 sec) 为什么会这样呢？这要从MySQL数据库NULL的特殊性说起：

所以第一条查询的查询田间等同于：col2 NOT IN (2, NULL) => col2 <> 2 AND col2 <> NULL => true AND Unknow => Unknow => False
查询条件永为False，故该查询没有返回结果。

而 NOT EXISTS 是循环执行的
他首先执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 2
返回了结果，经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 False，故不做任何输出，
接下来执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 3
无返回结果。经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 True，于是输出本次查询结果。

所以，如果当一个 NOT IN 子查询没有返回结果的时候，应该特别注意内层查询的结果集是否包含空值，若包含的话，应尝试将查询改写为 NOT EXISTS 形式。
这种做法在有些情况下还可导致性能的提升。

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