从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（SMP：Symmetric Multi-Processor），非一致存储访问结构（NUMA：Non-Uniform Memory Access），以及海量并行处理结构（MPP：Massive Parallel Processing）。它们的特征分别描述如下：

　　SMP（Symmetric Multi-Processor）

　　所谓对称多处理器结构，是指服务器中多个CPU对称工作，无主次或从属关系。各CPU共享相同的物理内存，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此SMP也被称为一致存储器访问结构（UMA：Uniform Memory Access）。对SMP服务器进行扩展的方式包括增加内存、使用更快的CPU、增加CPU、扩充I/O（槽口数与总线数）以及添加更多的外部设备（通常是磁盘存储）。

　　SMP服务器的主要特征是共享，系统中所有资源（CPU、内存、I/O等）都是共享的。也正是由于这种特征，导致了SMP服务器的主要问题，那就是它的扩展能力非常有限。对于SMP服务器而言，每一个共享的环节都可能造成SMP服务器扩展时的瓶颈，而最受限制的则是内存。由于每个CPU必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源，因此随着CPU数量的增加，内存访问冲突将迅速增加，最终会造成CPU资源的浪费，使 CPU性能的有效性大大降低。实验证明，SMP服务器CPU利用率最好的情况是2至4个CPU。

　　

　　
　　图1.SMP服务器CPU利用率状态

　　NUMA（Non-Uniform Memory Access）

　　由于SMP在扩展能力上的限制，人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建大型系统的技术，NUMA就是这种努力下的结果之一。利用NUMA技术，可以把几十个CPU（甚至上百个CPU）组合在一个服务器内。其CPU模块结构如图2所示：

　　

　　图2.NUMA服务器CPU模块结构

　　NUMA服务器的基本特征是具有多个CPU模块，每个CPU模块由多个CPU（如4个）组成，并且具有独立的本地内存、I/O槽口等。由于其节点之间可以通过互联模块（如称为Crossbar Switch）进行连接和信息交互，因此每个CPU可以访问整个系统的内存（这是NUMA系统与MPP系统的重要差别）。显然，访问本地内存的速度将远远高于访问远地内存（系统内其它节点的内存）的速度，这也是非一致存储访问NUMA的由来。由于这个特点，为了更好地发挥系统性能，开发应用程序时需要尽量减少不同CPU模块之间的信息交互。利用NUMA技术，可以较好地解决原来SMP系统的扩展问题，在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。比较典型的NUMA服务器的例子包括HP的Superdome、SUN15K、IBMp690等。

　　但NUMA技术同样有一定缺陷，由于访问远地内存的延时远远超过本地内存，因此当CPU数量增加时，系统性能无法线性增加。如HP公司发布Superdome服务器时，曾公布了它与HP其它UNIX服务器的相对性能值，结果发现，64路CPU的Superdome （NUMA结构）的相对性能值是20，而8路N4000（共享的SMP结构）的相对性能值是6.3。从这个结果可以看到，8倍数量的CPU换来的只是3倍性能的提升。

　　

　　图3.MPP服务器架构图