同样是追求高密度，云服务器与刀片服务器之间又有何异同呢?董昕认为，刀片服务器主要面向的是企业级应用和高性能计算，其成本高于机架优化式服务器，而且受刀片机箱的限制，其扩展不够灵活，只能绑定在一个厂商的刀片服务器平台上。云服务器则不同，它具有三个突出的优势，即部署灵活，成本更低，密度高(与刀片服务器接近)。刀片服务器与云服务器面向不同的应用市场。
　　
　　浪潮也认为，刀片服务器由于扩展性方面的限制，还不能承担云计算的核心应用。另外，刀片服务器价格昂贵，对应用环境要求高，走入一般的云计算用户还需要时间。
　　
　　与刀片服务器相比，甲骨文的云服务器同样是针对大规模部署而设计的系统，同样具有高性能、高密度、低能耗等特点，不同的是，甲骨文的云服务器集成了技术先进的软硬件产品，可以使客户获得软件、硬件和系统的全面服务。
　　
　　安源认为：“云服务器并不是特定代表某一种服务器。刀片服务器由于兼具密度高、管理集中、耗能低等优点，已成为客户构建私有云的首选。例如，HPCloudSystemMatrix就是以刀片服务器为核心建立的云基础架构。”
　　
　　适合云应用的服务器其实是多种多样的，有刀片服务器，也有机架优化式服务器，还有专门为云应用定制的服务器等。李哲贤举例说：“NEC的EcoCenter服务器产品在日本的云计算市场上获得了很大成功。通过在42U机柜中集成80台通用服务器，EcoCenter可以将能耗降低54%，并且节省50%的空间。”
　　
　　从字面的意义上理解，云服务器就是为云应用定制的服务器，因此定制化成了云服务器的一个典型特征。浪潮认为，云计算时代的服务器讲究定制和分化，强调服务器对单一(或者一类)应用的适配性。这种以应用为主导的设计模式能够有效降低客户从采购到运维的整体拥有成本。
　　
　　Platform公司董事长兼总裁周松年认为，云服务器这个说法有问题。因为云计算的本质是开放、标准化、通用化。为了满足云应用的需求，用户只要将市场上通用的服务器进行组合即可，而没有必要采用定制化的产品。服务器的定制化与标准化、通用化是完全对立的吗?
　　
　　董昕直言不讳：“通用化服务器能够满足普通企业客户的需求。通用产品意味着放之四海而皆准，因此也就不是最优化的。通用化的服务器预留很大的扩展空间，比如很多扩展插槽，但这些扩展空间在面向大规模部署且需要大量服务器堆叠的应用场景中就是一种资源的浪费。云服务器强调的定制化就是对与云应用无关的一些服务器功能进行精简，以达到节省成本、降低能耗、好用易用的目的。”
　　
　　RoyS.Guillen表示：“戴尔始终坚持开放、标准化的道路。为云应用定制服务器并不代表反对标准化和通用化。戴尔微服务器在能耗等方面确实经过优化，但是服务器的一些主要部件还是选用开放的标准化的产品。当前，云服务器确实没有一个统一的定义，不过戴尔在微服务器上遵循服务器系统架构组织(ServerSystemInfrastructure，SSI)发布的关于模块化服务器平台的开放规格。”
　　
　　“云服务器一定是面向大规模部署的应用，而不是小规模的应用。”富士通(中国)信息系统有限公司首席技术官周一平强调说，“为了寻求密度、能耗、成本、横向扩展等方面的平衡，富士通在设计云服务器时，没有一味追求像刀片服务器那样高的密度。现在的云服务器都是基于x86的架构的，这个平台本身就是开放的。目前，云服务器主要适用于一些轻量级的应用，比如Web2.0应用。”
　　
　　谈到服务器的定制，英特尔认为，定制的基础应该是具体的应用。根据多样化、差异化的应用的特征和需求来优化和定制服务器，可以让服务器在运行相关应用时充分发挥其优势。此外，定制化也是服务器制造商避免产品同质化和推动市场良性竞争的基本保证。
　　
　　针对云计算，英特尔不仅会在相应的服务器处理器平台上实现创新，而且在云计算数据中心另外两大类IT设备存储和网络产品上，英特尔也有完善的布局和具有重要意义的创新。英特尔针对用户云计算应用需求提供的不仅仅是服务器处理器平台，而是涵盖了计算、存储和网络等关键组件及技术的整体平台。
　　
　　举例来说，在服务器处理器平台上，英特尔将坚持采用开放架构，在增强性能和能效的同时，还要不断提升管理的自动化程度。英特尔已在现有的服务器处理器平台上导入了很多可根据工作负载即时调整其时钟频率和调配其内核资源，并能自动实现节能的一系列智能计算技术。未来，在这方面还会有更多的智能化技术问世，让处理器平台及整个服务器系统在管理和维护上更加自动化。
　　
　　后劲儿足不足
　　
　　戴尔公司表示，PowerEdge C系列服务器面向的客户群就是那些有云计算需求的1000家客户。当然，1000在这里并不是一个实数，只是特指有云计算需求的一类客户。定制化的产品只能面向有特殊需求的用户。这会不会限制云服务器未来的发展?云服务器会不会后劲儿不足?
　　
　　董昕列举了一些数据：“在中国，一个大型互联网用户一年的服务器采购量相当于医疗行业全行业一年的服务器采购量。在国外，一个互联网公司的服务器采购量甚至可能达到10万台。面对如此庞大的采购量，用户更需要厂商提供一站式的服务。像Google这样自己制造服务器的用户毕竟只是一个特例，绝大多数的用户还是需要服务器厂商提供定制化的产品、解决方案以及服务。”
　　
　　云服务器已经在互联网、电信等行业得到了应用。此外，国家电网的电力云实验室、上海浦东软件园的云平台都采用了天地超云的云服务器。从全球范围来看，面向云的服务器主要用于私有云和一些大型数据中心。李哲贤介绍说：“在欧美、日本等地区，NEC早已向最终用户交付了IaaS、SaaS和PaaS产品，也收到了良好的客户反馈。NEC在中国的服务器部门的任务是规划开发以及引入原生态的云产品，也就是国外常说的Buildin的云产品。通过全新的软硬件整合式设计，NEC的方案型产品可以实现更好的扩展性、管理性和可视化。”
　　
　　Oracle Exadata数据库云服务器已经是一款较为成熟的产品，它主要适用于数据仓库和商业智能(BI)应用、联机事务处理(OLTP)应用、数据库整合及数据库云(DBaaS)平台。
　　
　　安源表示：“惠普有比较全面的云系统解决方案，包括软件、硬件和服务。从基础的Cloud System矩阵(Cloud System Matrix)到混合的企业云系统，再到大型公共云和托管聚合云服务，惠普都能提供相关的解决方案。”
　　
　　浪潮认为，未来低端服务器会突破现有的机箱，以机箱或者机架为单位实现高密度集成，并且追求高能效、高密度和低成本。IaaS运营商、大部分互联网运营商等对成本有苛刻要求的用户会选择这类服务器。周一平介绍说：“在国外已经出现了一种新型服务器，它突破了服务器"U"的限制，在一个大的机箱内，以资源池的方式提供处理器、缓存等计算资源，部件的连接全部通过一个统一的背板实现。”董昕认为，在云计算时代，整柜交付将成为一种趋势。这种整柜式的解决方案将供电、散热等装置进行集中，但是计算单元还是分开的。北京云基地刚刚发布的云箱解决方案就是这种整柜式方案的一个代表。云服务器与软件的集成也是未来的一个发展方向。
　　
　　为云而生，为云定制，云服务器不仅仅是一个概念，而是一个实实在在的产品。它凭借高密度、低功耗、低成本和强大的横向扩展能力，在云应用中占得了一席之地。